После прохождения тайфуна наблюдалось резкое понижение температуры в струйных течениях системы апвеллинга. Усиление ветра привело к формированию новой зоны апвеллинга на западном шельфе Татарского пролива. Как следствие, под влиянием прибрежного апвеллинга и тайфуна в сентябре 2022 г. в северной части Японского моря наблюдались отрицательные аномалии поверхностной температуры.

Исследованы особенности проявления плюма на радиолокационных изображениях, а также в видимом и инфракрасном диапазоне. За период 2019-2023 гг. в большинстве случаев фиксировались плюмы “западного” направления (2019 - 45%, 2020 - 49%, 2022 - 35% и 2023 - 45% случаев), кроме 2021 года, когда чаще плюмы распространялись на восток (в 37% случаев) под действием аномальных ветровых условий.

Валидация полученных оценок интенсивностей осадков проводилась по данным результатов работы алгоритмов MIRS и GPROF для спутникового радиометра ATMS, а также по данным наземных радиолокационных наблюдений NIMROD. Результаты проведенной валидации показали уровень точности, соответствующий большинству работ в этой области. Валидация была проведена отдельно для суши и отдельно для воды...

Алгоритмы, основанные на использовании сверточных нейронных сетей, являются наиболее эффективными для семантической сегментации изображений, в том числе для распознавания нарушений лесного покрова по спутниковым снимкам. Полученные оценки точности близки к ранее опубликованным для лесов со значительной долей проходных и выборочных рубок. Основными факторами, определяющими точность сегментации, являются характеристики самих нарушений.

Следствием климатических тенденций является положительный тренд значений черного углерода в атмосфере исследуемой территории, а также тенденция к уменьшению влажности верхнего слоя почвы. Абсолютными межгодовыми значениями выделился пирогенный 2010 год: минимум значений NDVI, влажности почвы и максимум значений черного углерода.

Различные значения параметров в алгоритмах машинного обучения были исследованы для выбора модели, наиболее точно предсказывающей возникновение лесных пожаров. Установлено, что метод случайного леса со значением параметра “количество деревьев решений”, равным 100, имеет наибольшую точность прогнозирования риска лесных пожаров на исследуемой территории.

Выявлены значительная отрицательная корреляционная связь между изменениями температуры приповерхностного слоя атмосферы и относительной влажностью (коэффициент корреляции –0.75), а также противофазные колебания между значениями уходящего длинноволнового излучения и относительной влажности. Полученные результаты могут быть использованы для изучения предвестниковой изменчивости тепловых полей при мониторинге сейсмоопасных территорий.

Оценка процессов залесения и восстановления леса после пожаров актуальна для значительной территории России, в т.ч. в связи с проблемой углеродной нейтральности. В работе рассмотрены возможности радиолокационного мониторинга процесса залесения на основе декомпозиции Клауда–Потье временных рядов данных L-диапазона с двойной поляризацией. Предварительная сегментация производится на основе минимальных значений обратного радарного рассеяния за весь период наблюдений.